AIエージェントとは、周囲の状況を認識し、判断を下し、特定の目的を達成するために行動する自律型のソフトウェアです。
AIエージェントを理解するには、より身近なAIツールと比べるのが早いでしょう。チャットボットや大規模言語モデルは、問いかけに応答するものです。質問を入力すれば、回答が返ってきます。AIアシスタントはさらに一歩進み、メールの下書き作成、文書の要約、情報の整理といった作業を支援します。
AIエージェントが異なるのは、より独立して動作できる点です。目的を与えると、そこに至る手順を提示するだけにとどまりません。タスクの計画を立て、ツールを使い、判断を下し、本人に代わって実行します。
この点で、AIエージェントは単純な自動処理とも異なります。自動処理は決められた手順に従うもので、ある条件が満たされたら特定の動作を実行します。AIエージェントはより柔軟です。新しい情報に応じて方針を調整し、人間が一つ一つの手順を指示しなくても目的の達成に向けて動き続けます。
限られたリソースでより多くの成果を求められるなか、生産性を高める手段としてAIエージェントの導入が広がっています。Human Defense Platformの調査によると、AIエージェントからのアクセスは2024年以降で7,851%増加しました。
AIエージェントは、目的を受け取り、情報を集め、次に取るべき行動を判断し、実行して、結果を評価します。プロンプトに一度応答するだけではなく、継続的なループで動作します。状況を認識し、次の最適な手順を推論し、利用できるツールやシステムを使って実行し、その行動が目的に近づいたかどうかを確認します。
まずAIエージェントは、周囲の環境から情報を集めます。メールの読み取り、スプレッドシートの分析、データベースの照会、文書の確認、Webページの調査などが含まれます。
たとえばChatGPT Agentは、ビジュアルブラウザーを利用してWebサイトを操作し、ボタン、フォーム、メニューなどのインターフェース要素を含めて、ページに表示されている内容を把握できます。これにより、テキストによる指示にしか応答できないAIと比べて、より実用的な形でデジタル環境から情報を集められます。
この段階では、エージェントはまだ行動を起こしません。次に何をするかを判断する前に、状況を把握するために必要な情報を集めています。
エージェントが状況を把握すると、与えられた目的を達成するための最適な道筋を組み立てます。
たとえば「来週火曜の東京行き直行便を最安値で予約する」という目的であれば、エージェントはまず航空会社のWebサイトを検索し、データを比較して最適な便を選び、購入手続きを進める必要があると判断します。
明確な計画ができると、エージェントは行動に移ります。そのために、外部とやり取りするためのツールを利用します。設計次第で、Web検索、APIの呼び出し、コードの実行、データベースへのアクセス、SlackやMicrosoft Teams、Salesforceといったアプリケーション上での直接操作が可能になります。
計画した手順を実行したあと、エージェントはその結果を検証します。検索で有用な情報が得られたか。APIがエラーを返さなかったか。目的の達成に近づいたか。想定どおりに進まなかった場合は、方針を調整し、目的を達成するまで動き続けます。
AIエージェントは、カスタマーサービス、ソフトウェア開発、サイバーセキュリティ、金融、医療、マーケティング、オペレーションなど、さまざまな業界で複数の手順にまたがる作業に利用されています。回答やコンテンツを生成することが中心の従来型のAIとは異なり、AIエージェントは計画を立て、判断を下し、ツールを利用して、ユーザーや組織に代わって行動できます。
AIエージェントは作業を支援するだけでなく、人間と同じように作業そのものを実行します。こうした能力を備えていることから導入が急速に広がっており、Microsoftの最新調査によると、Fortune 500企業の80%がすでにAIエージェントを利用しています。
ここでは、企業が（そして残念ながら犯罪者が）AIエージェントを活用している代表的な例を紹介します。
AIエージェントが最も広く導入されている用途のひとつが、カスタマーサービスとサポートです。あらかじめ決められた応答に従い、複雑な要望は人間のオペレーターに引き継ぐ従来のチャットボットとは異なり、AIエージェントは顧客対応を最初から最後まで一貫して担い、複数のシステムをまたいで操作しながら、人間が介在することなく問題を解決します。
ロンドン・ヒースロー空港のSalesforce Agentforce導入事例はその好例です。ヒースロー空港はAgentforceを用いて「Hallie」というAIエージェントを開発し、WhatsAppを通じて空港内の案内やリアルタイムの運航情報を乗客に提供しています。
ソフトウェア開発では、AIエージェントがコードベース全体の解析、バグの特定、修正方針の策定、新規コードの記述、テストの実行、人間によるレビューへの変更提出までを担えます。
GitHubのCopilotコーディングエージェントでは、バグ修正や新機能の実装といったタスクを割り当てるだけで、エージェントがコードベースを解析し、必要なコードを記述し、テストを実行して、レビュー用のプルリクエストを提出します。定型的な不具合対応やテストの多くを任せられるため、開発チームは作業を速く進め、より複雑な課題に時間を充てられます。
パーソナルアシスタントが担ってきた業務の多くは、すでにAIエージェントが引き受けられます。予定の管理、予約の手配、選択肢の比較と決定などが該当します。性能が向上するにつれ、定型的な業務の枠を越えた領域にも対応できるようになります。Airbnbの AI戦略では、旅程全体を立案し、予約まで自ら完結させるAIエージェントの開発が進められています。
他にもAnthropicのClaude Computer Use、GoogleのGemini、PerplexityのComet Assistantなどが挙げられます。いずれもソフトウェアを操作し、人間の関与を最小限に抑えてタスクを完了させることを目的に設計されています。
セキュリティ部門でも、脅威の検知とインシデント対応を自動化する目的でAIエージェントが利用されています。
代表的な例がMicrosoftのSecurity Copilotです。AIエージェントを活用し、セキュリティ部門によるインシデントの調査、アラートの分析、脅威への対応を迅速化します。Microsoftによると、Phishing Triage Agentを利用したSOCアナリストは悪意のあるメールを最大550%速く検出し、Conditional Access Optimization Agentを利用した管理者は未適用のゼロトラストポリシーを204%多く特定しました。この2つの数値からも、AIエージェントがサイバーセキュリティ業務の速度と精度の両面に大きく貢献することが分かります。
残念ながら、サイバー犯罪者もAIエージェントを悪用し、詐欺やソーシャルエンジニアリング攻撃を自動化しています。
例えば、ロマンス詐欺では、被害者の信頼を得るために使われてきた手口の多くが、AIエージェントによって自動化されています。エージェントは会話を続け、相手に合わせた返信を生成できます。さらに、複数の標的と同時にやり取りを続けることも可能です。AIが生成した写真、生成した声、ディープフェイクと組み合わさることで、AIエージェントを使った詐欺は極めて巧妙になり、防ぐことが非常に難しくなります。
エージェントモードで利用する場合、ChatGPTはAIエージェントとして機能します。ChatGPT Agentは、目的を推論し、ツールを利用し、Webサイトを操作し、情報を分析しながら、ユーザーの指示のもとで行動し、ユーザーに代わってタスクを完了させるよう設計されています。
ただし、ChatGPTとのやり取りがすべてエージェント的というわけではありません。通常のチャットでは、大規模言語モデルを基盤とした対話型AIアシスタントとして動作します。質問を入力すると回答が生成され、次の指示を待つ形です。複数の手順からなるタスクを最初から最後まで遂行するエージェントとは、この点が異なります。
整理するとは次のとおりです。ChatGPTはAIプロダクト全体を指し、ChatGPT Agentはその中のエージェントモードにあたります。質問に答えているだけであれば、チャットボットやアシスタントとして動作している状態です。計画を立て、ツールを利用し、Webサイトを閲覧し、ファイルを編集し、ユーザーに代わって行動しているときは、AIエージェントとして動作しています。
AIエージェントは、単純反射エージェント、モデルベース反射エージェント、目標ベースエージェント、効用ベースエージェント、学習エージェントの5種類に分類されます。それぞれ複雑さの水準が異なり、入力に即座に反応する基本的なものから、経験から学習して性能を高めていく高度なものまで幅があります。
単純反射エージェントは、最も基本的なAIエージェントです。あらかじめ定められたルールに従い、周囲で起きていることに直接反応します。過去の出来事を記憶することも、先を見越して判断することもありません。
例えばスマートエアコンは、室温が24度に達すると冷房を入れ、室温が下がると停止します。ただし、その部屋がどれだけ長く暖かい状態だったか、今後また温度が上がりそうかといった点は考慮しません。
モデルベース反射エージェントは、単純反射エージェントより一段進んだ存在です。周囲の状況の変化を時間の経過とともに把握できるためです。内部に世界のモデルを保持しており、目の前にすべての情報が揃っていない状況でも判断を下せます。
ロボット掃除機が代表例です。すべての部屋を未知の空間として扱うのではなく、すでに掃除した場所を記憶し、それに応じて経路を調整できます。
目標ベースエージェントは、特定の目的を達成するために設計されています。入力に反応するだけでなく、複数の選択肢を評価し、どの行動が目的の達成に最も寄与するかを判断できます。
ナビゲーションアプリが代表例です。目的地を入力すると、複数の経路を評価し、そこへ到達できる経路を選び出します。
効用ベースエージェントはさらに一歩進んだ存在であり、可能な限り最良の結果を達成しようとします。
例えば、高度なナビゲーションアプリでは、同じ目的地に到達できる経路が複数存在する場合があります。効用ベースエージェントは、所要時間、燃料消費量、有料道路の料金、交通状況といった要素を比較し、総合的に最も有益な選択肢を提示できます。
学習エージェントは、最も高度なAIエージェントです。自らの行動の結果から継続的に学習し、時間の経過とともに性能を高めていきます。受け取るデータとフィードバックが増えるほど、未知の状況への対応力も向上します。
AIエージェントには幅広い能力がありますが、その能力は利点にもリスクにもなります。自律的に動作し、ソフトウェアを操作し、人間が見ていなくても作業を進められる。この独立性があるからこそ役に立つ一方で、慎重な取り扱いも必要になります。英国のNational Cyber Security Centreは最近、エージェント型AIを本格的に稼働させる前に、セキュリティ面と運用面のリスクを十分に検討するよう企業に呼びかけました。
こうした点を踏まえ、AIエージェントの主な利点とリスクを整理します。
| AIエージェントの利点とリスク | |
|---|---|
| 利点 | リスク |
| 作業が速く進む： AIエージェントは、繰り返しが多く時間のかかる作業を人間よりはるかに速く処理でき、疲れることなく24時間稼働できます。 | 不正も同じ速度で拡大する： 業務の自動化に役立つ技術は、サイバー犯罪者による詐欺や攻撃の自動化にも利用されます。 |
| 従業員がより価値の高い業務に集中できる： 定型業務をAIエージェントが担うことで、人間は創造的な仕事や意思決定に時間を充てられます。 | 人間とボットの区別が難しくなる： エージェントが高度化するにつれ、重要になるのは人間か機械かではなく、実在する人間に紐づいているか、匿名のボットかという違いです。 解決策： World ID と AgentKit により、認証済みの人間がエージェントを保証できるため、正当なエージェントだけが通過できます。 |
| コストを削減できる： 定型的な業務を自動化することで、運用コストを抑え、生産性を高められます。 | ソーシャルエンジニアリング攻撃が巧妙になる： AIが生成したコンテンツ、生成した声、 ディープフェイク により、詐欺の信憑性が大きく高まります。 解決策： World IDの World ID for Zoom は、画面の向こうにいるユーザーが画面に表示されている人物と一致すること、そして実在する人間であることを確認します。 |
| リアルタイムのデータに基づいて判断できる： 高度なエージェントは、人間が手作業で行うよりはるかに速く情報を分析し、行動に移せます。 | セキュリティ部門に新たな課題が生じる： AIエージェントがオンライン上で一般化するにつれ、企業は本人確認、不正利用の検知、 ユーザーの保護 について新たな手段を見つける必要があります。 |
AIエージェントはまだ初期段階にあります。ただし技術の進化が続くにつれ、エージェントの能力と自律性は高まり、日常的に利用するデジタルサービスへの組み込みも進んでいきます。
市場の成長もこの変化を裏づけており、Gartnerは2026年末までに企業向けアプリケーションの40%が特定業務向けのAIエージェントを搭載すると予測しています。
この数字は期待を抱かせるものですが、同時に重要な問いも生まれます。AIエージェントがオンライン上で行動し、やり取りする能力を高めていくなかで、人や組織は、相手が人間なのかAIなのかをどのように判断するのでしょうか。
Worldは、この課題を解決します。World IDにより、身元を明かさずに、AIではなく一人の人間であることを証明できます。さらにAgentKitを利用すれば、エージェント自身もこの証明を提示でき、認証済みの人間に紐づいていることを示せます。
重要なのはエージェントを締め出すことではなく、実在する人間に紐づいたエージェントと匿名のボットを見分けることです。これにより、プラットフォームは信頼できるエージェントだけを安全に受け入れられます。
こうした未来に備えるために、World IDがどのように人間であることの証明を実現するのかをご確認ください。World IDはworld.org/find-orbから無料で取得できます。
AIエージェントとは、さまざまなデジタル作業をユーザーに代わって実行するソフトウェアです。質問に答えるだけの従来型のチャットボットとは異なり、判断を下し、ツールを利用し、特定の目的を達成するために行動できます。
AIエージェントは設計次第で幅広い作業をこなせます。代表的なものとして、情報の調査と分析、計画の立案、Webサイトの操作、コードの記述、顧客からの質問への回答、定型業務の自動化が挙げられます。
「主要4社」といった公式な分類はありません。新製品の登場や統合、名称変更が頻繁に起こる分野のため、顔ぶれも定まっていません。ただし、実際に作業を遂行するAIエージェントとして、よく名前が挙がる製品がいくつかあります。
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